Codexで画像加工アプリを自作 会話3本は実働3.29時間 API換算$47.84

今回は、Codexに画像加工のアプリを作ってもらった記録を、費用と時間つきでお見せしていきたいと思います。

作ったのは、パソコンの中だけで動くWebアプリです。

ブラウザの画面で操作して、切り抜き・欠け補完・範囲消去・アップスケール・リサイズ・圧縮・形式変換の7つの加工ができます。

記録が残るCodexの会話3本は、実働3.29時間、API換算$47.84でした。

このうち足したのは、圧縮・形式変換・範囲消去の3つです。

切り抜き・欠け補完・アップスケール・リサイズの4つは6月21日より前からあり、この費用と時間には含みません。

会話というのは、Codexを開いてから閉じるまでの1回分のやり取りのことです。

こんな方におすすめ

• AIに小さな自分用アプリを作らせたい方
• Codexでアプリに機能を足すと、費用と時間がどれくらいかかるか知りたい方
• 自作アプリの「起動できない」「ComfyUIに繋がらない」でつまずいた方

結論・全体像

記録が残るCodexの会話3本は、実働3.29時間・API換算$47.84でした。

この3本で足したのは、圧縮・形式変換・範囲消去の3機能です。

1ドル150円と仮に置くと、約7,200円です。

Codexは、ChatGPT Plusの月額¥3,000の定額で使っていました。

この作業をした期間は、Plusの加入中でした。

月額は、2026年10月3日に公式の料金ページで確認しました。

この3会話の分だけを切り出すことはできません。

期間は2026年6月21日から7月20日までの28日間ですが、作業した日は6日だけです。

実働3.29時間を28日で割ると、1日あたり平均7分になります。

私が打った依頼は23回で、そのうち7回は「進めてください」「実装してください」「修正してください」のような20字以内の一言でした。

つまずきは4回です。

3回は動かす前の準備（起動.batが2回、ComfyUIの停止が1回）で、残る1回が画像処理の結果そのものでした。

気づいてから直し終えるまでの換算額は、4回の合計が$7.84で、全体の約16%です。

そのうち一番大きかったのは、画像処理の結果そのものだった1回の$4.97です。

7つの機能は、どの順番でできたのか

圧縮を足す前の画面には、切り抜き・欠け補完・アップスケール・リサイズの4つがあり、この3会話で圧縮・形式変換・範囲消去の3つが増えました。

6月21日には、切り抜きの選択肢を標準だけに絞り、Webページのアドレスから画像の候補を取る機能を戻しました。

圧縮には「品質優先」と「サイズ優先」の2つの方法があります。

元が3,148,808バイトのPNG（2400×1260）で試すと、品質優先はWebPで287,346バイト（90.9%減）、サイズ優先はAVIFで131,524バイト（95.8%減）になりました。

元の大きさから私が割り算し直しても、90.9%と95.8%で一致しました。

この数字は1枚の画像での結果です。

起動.batが2回壊れたのはなぜか

1回目は8000番を別のアプリが使っていたため、2回目は起動済みのサーバーがある時に空のURLをブラウザへ渡していたためです。

起動.batというのは、ダブルクリックでアプリを立ち上げて、ブラウザで画面を開くためのファイルです。

1回目：8000番を別のアプリが使っていた

2026年7月15日の午前1時、起動.batをダブルクリックしても、画面が開かなくなりました。

起動.batは「8000番が使用中なら、画像アプリは起動済み」と判定していました。

8000番というのは、アプリが通信に使う番号の窓口です。

その8000番を使っていたのは、別のツール（ComfyUI FL-MCP）でした。

画像アプリが動いていないのに、動いていると思い込んで何も起動しなかったわけです。

Codexは、8000番で画像アプリが答えた時だけ「起動済み」とみなし、別のアプリが使っていれば8001〜8020番の空きで起動する形に直しました。

直したあとに私が「8000は競合するので7999とかにできない？」と頼み、標準を7999番に変えました。

気づいてから直し終えるまでは、約6分半でした。

2回目：空のURLをブラウザに渡していた

7月20日の午前2時31分、私はまた「起動できません」と打ちました。

今度は、すでにサーバーが動いている時に、起動.batがブラウザへ空のURLを渡していたのが原因でした。

直したあと、起動.batの終了コードが0、http://127.0.0.1:7999がHTTP 200、Chromeが開くことをCodexが確かめました。

HTTP 200というのは、サーバーが「正常に表示できます」と答えた印です。

気づいてから直し終えるまでは、約3分でした。

範囲消去がComfyUIに繋がらなかったのはなぜか

ComfyUIが止まっていたからです。

ComfyUIというのは、画像を生成するAIを動かすソフトで、範囲消去は最初、補完をこのソフトに頼む作りでした。

2026年7月19日の23時5分、Codexは範囲消去の実装を終えました。

その報告には、ComfyUI本体が停止中のため、実際の生成処理だけは未確認だと書いてありました。

約2時間後の7月20日1時5分、範囲消去を使うと、次の表示が出ました。

「処理に失敗しました：ComfyUIへ画像を送信できません: [WinError 10061] 対象のコンピューターによって拒否されたため、接続できませんでした。」

原因は、ComfyUIが止まっていたことでした。

起動し直そうとしても、Windowsの文字コードのエラーで止まっていたため、UTF-8モードで起動しました。

そのあと、画像加工スタジオ経由で応答200のPNGが返ることを、Codexが実機で確かめました。

気づいてから直し終えるまでは、約5分でした。

広く塗った範囲の補完が灰色一色になったのはなぜか

指定した範囲が広すぎて、使うつもりのなかった補完の経路に回り、その設定が合っていなかったからです。

7月20日の午前3時56分、私は範囲を指定して消した画像を渡し、前と同じ結果になった原因を調べてほしいと頼みました。

塗った所が、きれいに消えるどころか灰色で埋まっていました。

Codexは、まず指定範囲の大きさを調べました。

私が塗った範囲は、画像の6.58%でした。

ローカルの補完（LaMa）は、範囲が3%を超えると受け付けません。

超えた時は、最初に作ったComfyUIの補完へ強制的に回される作りでした。

そのComfyUIの補完は、生成の強さ（denoise）が0.45でした。

denoiseというのは、元の絵をどれだけ無視して新しく描くかの強さで、1に近いほど新しく描きます。

同じ画像・同じ範囲・同じ乱数で、強さだけを変えて比べた結果が次の表です。

強さを上げれば灰色は消えますが、塗った所に無い月や雲まで描いてしまいます。

そこでCodexは、手動で指定した範囲もローカルのLaMaに統一しました。

広く塗った範囲は、内側へ自動で縮めて、上限の3%に収まるようにします。

6.58%の範囲は、2.67%になりました。

修正後に実際のAPIで同じ画像を処理すると、応答は200で返り、初回は約75秒かかりました。

出力を目で見ると、灰色の塗りつぶしはなく、夕焼けの写真として自然でした。

テストは59件が成功しました。

気づいてから直し終えるまでは、約28分でした。

かかった費用と時間はいくらか

3本の会話の合計は、API換算$47.84、実働3.29時間でした。

子の作業というのは、Codexが会話の途中で別に立ち上げた手伝いのことです。

7月19〜20日の会話では、gpt-5.6 Solが$22.20、gpt-5.6 Terraが$6.09でした。

3本の入力トークンは合計7,864万で、そのうち94.5%は、会話の前の部分を読み直す分でした。

私の集計表とは別に、生ログのトークン数と時刻から数え直しても、費用は$47.8385、実働は11,831.1秒で、どちらも一致しました。

28日かかったのに実働が3.29時間なのはなぜか

作業した日が6日しかなく、残りの日は何もしていないからです。

作業した日は、6月21日・27日・28日、7月15日・19日・20日でした。

最初の会話は、6月21日に開いてから7月15日まで、閉じずに使い続けました。

そのため、会話の期間は約24日に見えますが、この会話の実働は0.90時間です。

2本目の会話は、7月19日の16時57分から20日の4時24分まで開いていましたが、実働は2.39時間でした。

再現手順

自分のCodexで、1つのアプリにかかった費用と時間を数える手順です。

1. Codexの会話ログを探します。C:\Users\（ユーザー名）\.codex\sessions\年\月\日\ に、1会話ごとの rollout-…jsonl があります。
2. 各ファイルの token_count の記録から、入力・読み直し（cached_input_tokens）・出力のトークン数を読みます。モデルが途中で変わる会話は、応答ごとの last_token_usage を、その時のモデルで分けます。
3. OpenAIの料金表で、使ったモデルの入力・読み直し・出力の単価（100万トークンあたり）を調べ、取得した日を控えます。
4. 費用は「（入力 − 読み直し）× 入力の単価 ＋ 読み直し × 読み直しの単価 ＋ 出力 × 出力の単価」で出します。
5. 実働は、ログの各行の時刻を並べ、人が指示を打つ直前の間隔は除き、それ以外の間隔は10分で打ち切って足します。

デメリット・注意点

• この費用と時間は、記録が残る3会話で足した3機能（圧縮・形式変換・範囲消去）と、起動.batなどの整備の分です。切り抜き・欠け補完・アップスケール・リサイズの4つは6月21日より前からあり、含みません。アプリ全体を作る費用ではありません。
• 換算額は、2026年10月3日に取得した現行の単価を、6〜7月の会話にも当てた値です。当時の単価ではありません。
• gpt-5.6 Solの単価は販促価格（2026年11月21日まで）で、この記事のSol分$22.20はその価格で計算しています。
• 6月18〜20日に作ったプロンプト抽出の分は、ログが残っておらず、費用にも時間にも含みません。
• 実働3.29時間はログ上の活動時間で、私がブラウザで画面を試していた時間は入りません。
• 画面の右上の表示は「6 TOOLS」のままで、実際のカードは7枚です。範囲消去を足したあとの更新が漏れていました。
• 圧縮の削減率は、2400×1260の1枚の画像での結果です。

最後に

記録が残るCodexの会話3本は、実働3.29時間・API換算$47.84でした。

7機能のうち足した3つ（圧縮・形式変換・範囲消去）の分で、アプリ全体を作る費用ではありません。

まずは、自分のCodexの会話ログから、1つのアプリにかかった時間と換算額を数えてみてください。

最後に、このアプリのフォルダ名は、中身と関係のない loop_work のままです。

7週間後の9月10日、「あのツールどこ行った」となりました。

作業用のフォルダは消えていて、完成品だけが別のドライブに残っていました。

見つける決め手になったのは、AIの記憶と、私の「loop_workというフォルダだったと思う」という記憶でした。

フォルダの名前は、中身が分かる名前にしましょう＾＾

OpenAIの料金表: https://developers.openai.com/api/docs/pricing