ComfyUIで動画を作っていて、最後の工程で何分も固まってしまったことはありませんか？
私は、10分以上止まりました。
2026年9月5日に、同じ動画を7通りの条件で作って、止まる原因を調べました。
答えは、パソコン本体のメモリ（RAM）が足りなくなることでした。
起動する時の設定の言葉を1つ足すと、1,006秒かかった動画生成が、281秒で終わりました。
ComfyUIというのは、パソコンの中でAIに画像や動画を作らせるソフトです。
動画の生成が途中で固まるのは、GPUのメモリが足りぬからではないのかのう？
おやかたさまぁぁぁぁぁ！ 拙者も最初はそう疑ったでござる。ところが測ってみると、GPUのメモリが足りなくても止まらず、止まったのはパソコン本体のメモリが足りない時だけでござった
こんな方におすすめ
- ComfyUIの動画生成が、最後の工程で何分も止まる方
- GPUのメモリは足りているはずなのに、生成が遅くなる方
- ローカルLLMなど、ほかのAIを同じパソコンで動かしながらComfyUIを使う方
結論・全体像
動画生成が止まった原因は、GPUのメモリ（VRAM）ではなく、パソコン本体のメモリ（RAM）が足りなくなったことでした。
RAMは、パソコン全体で使う作業机です。
VRAMは、GPU（絵や動画を計算する部品）だけが使う作業机です。
ComfyUIは、RAMの机の上に、あらかじめ「場所取り」をします。
正式には、pinned memory（ピンドメモリ）という機能です。
場所取りされた分は、ほかのソフトが使えません。
私のパソコンでは、RAM 65,277MBのうち、最大40％の26,110MBまで場所取りされていました。
MBは、メモリの量の単位です。
動画のAIモデル（MiniMax H3）は約32GBあり、GPUの12GBには入りきりません。
そのため、モデルをRAMに置いて、少しずつGPUへ送ります。
ここにローカルLLM（自分のパソコンで動かすチャットAI）も動かすと、RAMの机がいっぱいになります。
起動する時の設定に--disable-pinned-memory（場所取りをやめる）を足しました。
すると、1,006秒（16分46秒）かかった動画生成が、281秒で終わりました。
約3.6倍の速さです。
ただし、RAMに余裕がある時は、場所取りをやめると17％遅くなりました。
止まる原因はVRAM不足ではなかった
止まる原因は、GPUのメモリ（VRAM）が足りないことではありませんでした。
最初は、私もVRAM不足だと思い込んでいました。
9月3日に、ローカルLLMを動かしている時は、動画生成が失敗する、と記録しました。
AIに作業を任せる仕組み（AIエージェント）から動画を頼むと、完了の返事は来るのに、動画ができませんでした。
ローカルLLMがGPUのメモリを10.6GB使っているせいだと考えて、メモリを空ける仕組みを作ろうとしていました。
作る前に、まず確かめることにしました。
GPUのメモリを10.6GB使い切るだけの、テスト用のプログラムを動かして、動画を作りました。
10.6GBは、ローカルLLMが使う量と同じです。
| 条件 | GPUメモリの空き最小（MB） | 所要時間（秒） |
|---|---|---|
| 何も動かさない | 377 | 146 |
| テスト用プログラム（Windows上） | 188 | 192 |
| テスト用プログラム（WSL上） | 215 | 216 |
WSLは、Windowsの中でLinuxを動かす機能です。
ローカルLLMは、この上で動かしています。
GPUのメモリは、どの条件でも、空きが400MB以下しかありませんでした。
それでも動画は止まらず、完走しました。
メモリの割り当て方を変えた条件は205秒、場所取りをやめた条件は225秒で、同じでした。
GPUのメモリが足りなくても、動画は止まりませんでした。
しくじり
動画生成の失敗を、確かめる前にVRAM不足のせいと決めていました
- 症状: ローカルLLMを動かしている時、AIに動画を頼むと失敗しました。完了の返事は来るのに、動画ができませんでした
- 原因: 確かめる前に、GPUのメモリ不足と決めつけていました。ComfyUIへ直接頼んで測ると、止まった動画生成では、パソコン本体のメモリ（RAM）が足りなくなっていました
- 避け方: 原因を決める前に、疑った所だけを変えて測ります。GPUのメモリを疑うなら、GPUのメモリだけを減らして試します
- 今回のやらかし: GPUのメモリを空ける仕組みを、部品8つで作る案を考えていました。直すのに要ったのは、起動の設定の言葉1つでした(＾＾)
ローカルLLMを動かすと、1本だけ止まった
止まったのは、ローカルLLMを実際に動かした時の1本だけです。
ローカルLLMには、FreeTokenというソフトを使いました。
gpt-oss-20bというAIモデルを動かしています。
止まった1本は、絵を作る30ステップを2分43秒で終えたあと、最後の仕上げ（VAEデコード）で10分以上動かなくなりました。
仕上げの道具（約5GBのデータ）を読み込む段階です。
放置すると、16分46秒で終わりました。
テスト用のプログラムは、GPUのメモリしか使いません。
ローカルLLMは、GPUのメモリに加えて、RAMも大量に使います。
ここが、テスト用プログラムとの違いでした。
起動時の設定を1つ足すと、281秒で終わった
同じローカルLLMを動かしたまま、場所取りをやめると、1,006秒が281秒になりました。
| 項目 | 場所取りあり | 場所取りなし |
|---|---|---|
| 所要時間（秒） | 1,006 | 281 |
| RAMの空き最小（MB） | 3,314 | 14,692 |
| ComfyUIが使ったRAM最大（MB） | 18,794 | 8,309 |
場所取りありの時、RAMの空きは3,314MB（約3.3GB）まで減りました。
場所取りなしでは、空きは14,692MB（約14.7GB）残りました。
ならば場所取りは、いつもやめておくほうが速いのかのう？
それが、RAMに余裕がある時は、やめたほうが遅かったでござる
テスト用プログラムを動かした条件では、場所取りありが192秒、なしが225秒でした。
場所取りをやめると、17％遅くなりました。
RAMが足りない時は約3.6倍速くなり、足りている時は17％遅くなる結果でした。
9月16日には、起動用のファイルに設定を入れて、ローカルLLMを動かしたまま測り直しました。
動画は262秒、画像（512×512）は31秒で、どちらも完走しました。
同じ入力の投げ直しは0.01秒で終わる
測定の途中で、もう1つ失敗しました。
同じ入力で投げ直すと、ComfyUIは計算せずに、前回の結果をそのまま返します。
そのため、投げ直した生成が0.01秒で終わりました。
シードというのは、絵を作る乱数の元になる数字です。
同じシードなら同じ結果になるので、ComfyUIは計算を省きます。
しくじり
シードを使い回して、0.01秒の結果を測っていました
- 症状: シードを使い回して投げ直した生成が、0.01秒で返ってきました
- 原因: 同じ入力では、ComfyUIが計算せずに前回の結果を返します。シードを使い回していました
- 避け方: 測り直すたびにシードを変えます。成功かどうかは、所要時間も合わせて見ます
- 今回のやらかし: 世界最速の動画生成が、0.01秒で誕生しました(＾＾)
再現手順
- ComfyUIを起動した時の黒い画面（ログ）で、
Enabled pinned memoryの行を探します。場所取りの上限です。私のパソコンは26110.0（MB）でした。 - 動画を作っている間、タスクマネージャーの「パフォーマンス」→「メモリ」を開き、「使用可能」の量を見ます。私のパソコンで止まった時は、約3.3GBまで減っていました。
- 空きが少ない時は、ComfyUIを起動するファイル（.bat）の設定に
--disable-pinned-memoryを足します。
.\python_embeded\python.exe -s ComfyUI\main.py --windows-standalone-build --disable-pinned-memory- ComfyUIを起動し直します。
http://127.0.0.1:8188/system_statsを開いて、argvの中に足した言葉があれば、反映されています。 - 同じ動画を、場所取りあり・なしで1回ずつ作って、秒数を比べます。シードは毎回変えます。
私のファイルでは、--async-offloadと--cuda-device 1のあいだに入れました。
GPUのメモリの空きは、nvidia-smiで調べます。
ComfyUIの/system_statsにあるvram_freeは、ほかのソフトが使う分を数えていませんでした。
実際の空きが862MBの時に、11,163MBと表示されました。
デメリット・注意点
- 私のパソコン1台（RAM 64GB、RTX 3060 12GB）で、MiniMax H3の動画（480×272）だけを測った数字です。
- 条件ごとに1回ずつの測定です。止まった1,006秒も、完走した281秒も、1回ずつの値です。
- 7通りすべて、ComfyUIへ直接頼んだ時間です。AIに頼んで作らせた時間ではありません。
- 場所取りをやめると、RAMに余裕がある条件では17％（192秒から225秒）遅くなりました。
最後に
動画生成が止まった原因は、RAM不足でした。
起動する時の設定を1つ足すと、1,006秒が281秒になりました。
まずは、動画を作っている間の「使用可能」なRAMを、タスクマネージャーで見てみてください。
GPUのメモリを疑う前に、測るのが一番の近道でした。
犯人はRAMであったか。疑う前に測るのが、一番の近道じゃのう
あいあいー！ 拙者、罠を踏んでおいた甲斐があったでござる
起動する時の設定の一覧は、ComfyUI公式のリポジトリで確認できます。
