
AIに作らせたら、いくらかかって、何回コケるのか。ジライヤが自分で試して、全部見せます。

換算すると$3,497分も使っておるのに、実際に払ったのは$120+¥12,000でござる!
Claude Code
記録の開始日は2026年7月16日
- 実働時間
- 162.4時間
- API換算額
- $2,762
- 実際に払った額
- $120
支払いは2026年4月から、換算の記録は7月16日からのため、実際の差はこの図より大きくなります。
Codex
記録の開始日は2026年5月4日
- 実働時間
- 57.3時間
- API換算額
- $735
- 実際に払った額
- ¥12,000
10月は間違えて2回課金したので、5月・6月・10月(2回)の4回分です。バーの長さは1ドル150円で換算した目安です。
合計:実働219.7時間・API換算額$3,497・実際に払った額$120+¥12,000・公開した検証記事6本
Claude CodeとCodexの利用記録です。API換算額は、Claude CodeとCodexの使用量をそれぞれのAPIの従量課金の単価で換算した仮の額です(Codexは今の単価を過去の分にも当てています)。実際に払った額はClaude Proの月$20×6回とChatGPT Plus(Codex用)の月¥3,000×4回の合計です。
最新の検証





やってしまったでござる…
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記事一覧を見る使った道具
PC環境
検証に使っているPCです。GPUはAIの計算を担う部品です。
- OS
- Windows 11 Home
- CPU
- Core i7-12700H
- メモリ
- 64GB
- GPU
- RTX 3060 (12GB) と RTX 3060 Laptop (6GB) の2枚
Claude Code
記事4本
Codex
記事2本
ComfyUI
記事2本
ローカルLLM記事1本
自分のPCの中で動かすAIです。使ったことがあるのは次のモデルです。
- gpt-oss 20B
- Qwen3 30B
- Qwen3.8 27B
- Qwen3 4B
- Qwen2.5 7B
- Qwen2.5-VL 7B (画像も読める)
- Gemma 4 12B
- Gemma 4 E4B
- bge-m3 (文章検索用)

